
Un estudio realizado por investigadores del University College London y el Oxford Internet Institute ha revelado que las herramientas de selección de personal con IA utilizadas por grandes empleadores en el Reino Unido, Estados Unidos y Alemania producen sistemáticamente puntuaciones más bajas para las candidatas femeninas, en comparación con candidatos masculinos de igual cualificación. La investigación analizó más de 200.000 solicitudes de empleo anonimizadas procesadas por siete plataformas de IA comerciales en 18 meses.
Los investigadores descubrieron que los sistemas de IA asignaban puntuaciones más bajas a las mujeres en finanzas, ingeniería y tecnología, a pesar de tener idénticas cualificaciones. Los algoritmos, entrenados con datos históricos de contratación, parecen replicar patrones donde los hombres habían sido históricamente preferidos.
Los autores del estudio piden una auditoría algorítmica obligatoria de todas las herramientas de IA de contratación en la UE y el Reino Unido, argumentando que los marcos de autorregulación actuales son insuficientes.
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