Les outils de recrutement par IA désavantagent systématiquement les femmes, selon une étude

Une étude majeure menée par des chercheurs de l'University College London et de l'Oxford Internet Institute révèle que les outils de sélection de candidats basés sur l'IA, utilisés par de grands employeurs au Royaume-Uni, aux États-Unis et en Allemagne, attribuent systématiquement des scores plus faibles aux candidates féminines. Plus de 200 000 candidatures anonymisées traitées par sept plateformes d'IA commerciales sur 18 mois ont été analysées.

Comment fonctionne le biais

Les algorithmes, entraînés sur des données d'embauche historiques, semblent reproduire et amplifier des schémas où les candidats masculins étaient historiquement préférés dans des secteurs comme la finance, l'ingénierie et la technologie.

Appels à la réglementation

Les auteurs demandent un audit algorithmique obligatoire de tous les outils de recrutement par IA dans l'UE et au Royaume-Uni. La loi européenne sur l'IA classe ces outils comme des systèmes à haut risque.