Le NHS lance un test génomique de deux heures pour diagnostiquer les tumeurs cérébrales
Le Service national de santé britannique (NHS) a déployé un test génomique révolutionnaire capable de diagnostiquer les tumeurs cérébrales en seulement deux heures, transformant un processus qui prenait auparavant jusqu'à huit semaines et permettant aux chirurgiens d'identifier le type précis de tumeur pendant l'opération elle-même.
Le test analyse le code génétique d'un échantillon de tumeur prélevé lors de la chirurgie. Comme les différents types de tumeurs cérébrales nécessitent des approches thérapeutiques sensiblement différentes, connaître le profil moléculaire exact avant que le patient quitte le bloc opératoire peut fondamentalement changer la suite de la prise en charge.
Steve Palmer, 55 ans, de Nottingham, a été l'un des premiers patients à bénéficier de cette technologie. Les chirurgiens ont confirmé en cours d'opération qu'il était atteint d'un glioblastome de grade quatre — l'une des formes les plus agressives du cancer du cerveau. Il a déclaré que la rapidité du diagnostic lui avait épargné des semaines d'incertitude angoissante.
« Ce diagnostic rapide m'a évité des semaines d'anxiété », a déclaré Palmer.
Le neurochirurgien consultant Stuart Smith a décrit l'ampleur du changement en termes saisissants : ce qui nécessitait six à huit semaines d'analyses moléculaires et génétiques en laboratoire peut désormais être accompli pendant l'opération elle-même. « Cela semble presque magique », a-t-il dit. Les tumeurs cérébrales représentent l'un des défis diagnostiques les plus complexes de la médecine, avec environ 150 sous-types connus.
L'impact pratique dépasse largement le soulagement émotionnel pour les patients. En identifiant le profil moléculaire de la tumeur pendant que la chirurgie est encore en cours, les médecins peuvent immédiatement commencer à planifier la radiothérapie et la chimiothérapie nécessaires.
Le test génomique sera déployé en phase pilote dans des centres spécialisés du NHS à travers l'Angleterre. En cas de résultats probants, la technologie pourrait être généralisée dans tout le système de santé.