
Ford Motor Company сделала примечательный поворот в своей стратегии автоматизации, повторно наняв опытных инженеров-людей после того, как выяснилось: системы искусственного интеллекта, внедрённые для контроля качества на производственных линиях, уступают ветеранам-техникам, которых предполагалось заменить.
Автопроизводитель вложил средства в технологии визуального контроля на основе ИИ, рассчитывая на снижение затрат. Однако внутренние проверки показали, что системы ИИ пропускают тонкие дефекты, которые опытные инженеры, опирающиеся на десятилетия практического опыта, выявляли надёжно.
Контроль качества в автомобилестроении требует выявления широкого спектра дефектов. По мнению экспертов отрасли, современные системы ИИ по-прежнему уступают людям в распознавании редких или нетипичных видов дефектов, которые опытные инспекторы определяют почти интуитивно.
Опыт Ford, скорее всего, найдёт отклик во всей производственной отрасли. Аналитики считают, что гибридный подход — использование ИИ в помощь, а не в замену квалифицированным специалистам — может давать лучшие результаты в сложных условиях.
Мы используем cookies для улучшения вашего опыта. Политика конфиденциальности