研究发现：AI招聘工具系统性地歧视女性求职者

伦敦大学学院和牛津互联网研究所的研究人员开展的一项里程碑式研究发现，英国、美国和德国大型雇主所使用的AI招聘筛选工具，在多个行业中系统性地为女性候选人打出更低分数，即便其资质与男性候选人完全相当。研究分析了七个商业AI筛选平台在18个月内处理的逾20万份匿名求职申请。

偏见的运作机制

研究人员发现，这些算法在金融、工程和技术领域对女性候选人的评分普遍偏低。主要以历史招聘数据为训练基础的算法，似乎在复制并放大男性候选人曾长期占优的行业惯例。

监管呼声高涨

研究作者呼吁对欧盟和英国所有AI招聘工具实施强制性算法审计。2025年部分生效的《欧盟人工智能法案》已将AI招聘工具列为高风险系统，要求具备透明度和人工监督机制。