
كشفت دراسة رائدة أجراها باحثون من كلية لندن الجامعية ومعهد أكسفورد للإنترنت أن أدوات الفرز الوظيفي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها شركات كبرى في المملكة المتحدة والولايات المتحدة وألمانيا تمنح المرشحات بشكل ممنهج درجات أدنى مقارنة بالمرشحين الذكور ذوي المؤهلات المماثلة. وتحللت الدراسة أكثر من 200,000 طلب توظيف مجهول الهوية عالجته سبع منصات ذكاء اصطناعي تجارية خلال 18 شهراً.
يبدو أن الخوارزميات، المُدرَّبة أساساً على بيانات التوظيف التاريخية، تُعيد إنتاج أنماط ميّزت تاريخياً المرشحين الذكور في قطاعات كالتمويل والهندسة والتكنولوجيا.
يدعو مؤلفو الدراسة إلى تدقيق إلزامي في خوارزميات جميع أدوات التوظيف القائمة على الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة. ويُصنّف قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي هذه الأدوات ضمن الأنظمة عالية المخاطر.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك. سياسة الخصوصية